5月30日下午，2023中关村论坛重大科技成果专场发布会举行。会上发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。鼓励与引导行业发展角度，围绕创新发展共性需求，进一步统筹资源，全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展。
(资料图片仅供参考)
一、提升算力资源统筹供给能力
1、组织商业算力满足紧迫需求
实施算力伙伴计划，通过与云厂商加强合作，加快归集现有算力，提供多元化优质普惠算力。
2、高效推动新增算力基础设施建设
加快北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力。
3、建设统一的多云算力调度平台
实现异构算力环境统一管理、统一运营，优化本市环京区域算力集群的直连基础光传输网络，提高环京地区算力一体化调度能力。
二、提升高质量数据要素供给能力
1、归集高质量基础训练数据集
构建安全合规的开放基础训练数据集，建设高质量的预训练中文语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展流通、交易。
2、谋划建设数据训练基地
加快建设数据基础制度先行先试示范区，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。
3、搭建数据集精细化标注众包服务平台
建设数据集精细化标注众包服务平台，鼓励专业人员参与标注，研究平台激励机制。
三、系统构建大模型等通用人工智能技术体系
1、围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，积极探索基础模型架构创新，研究大模型高效并行训练技术和认知推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理的高效压缩和端侧部署技术，形成完整高效的技术体系，鼓励开源技术生态建设。
2、围绕训练数据“采、存、管、研、用”等环节，研究互联网数据全量实时更新技术、多源异构数据整合与分类方法，构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。
3、鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能辅助的模型评测算法，开发包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服务平台，建立公平高效的自适应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。
4、支持研发大模型分布式训练系统，实现训练任务高效自动并行。研发适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器，实现算子自动生成和自动优化。推动人工智能训练推理芯片与框架模型的广泛适配，研发人工智能芯片评测系统，实现基础软硬件自动化评测。
四、推动通用人工智能技术创新场景应用
1、推动在政务服务领域示范应用
围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力优势，提高政务咨询系统智能问答水平，增强“京策”平台规范管理和精准服务能力，辅助市民服务热线高效回应市民诉求，推进政务办事精准指引和高效审批。
2、探索在医疗领域示范应用
支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开发智能应用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。
3、探索在科学研究领域示范应用
发展科学智能，支持相关实验室开展联合研发，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。
4、推动在金融领域示范应用
聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构开放应用场景。
5、探索在自动驾驶领域示范应用
支持研发多模态融合感知技术，开放车路协同自动驾驶数据集，探索自动驾驶新技术路径。
6、推动在城市治理领域示范应用
率先在城市大脑建设中应用大模型技术，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。
五、探索营造包容审慎监管环境
1、持续推动监管政策和监管流程创新
主体采用安全可信的工具及资源开展技术创新，推动在中关村国家自主创新示范区核心区实行包容审慎监管试点。
2、建立常态化服务和指导机制
开展常态化联系服务，指导创新主体加强安全检测，履行安全评估及算法备案流程。
3、加强网络服务安全防护和个人数据保护
加强网络和数据安全管理，落实主体责任，强化安全管理制度建设，全面提升网络安全和数据安全防护能力。
4、持续加强科技伦理治理
建设科技伦理治理公共服务平台，开展科技伦理审查及相关业务培训，构建良好人工智能科技伦理氛围。
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